De projecten die binnen de call Grip op desinformatie worden ondersteund zijn bekend! Zeven projecten zijn inmiddels toegekend. Daarnaast heeft ook Limelight Foundation, zich aangesloten bij deze call. Dit nieuwe fonds zet zich in voor een sterk en vrij informatie-ecosysteem in het digitale tijdperk.
Dit zijn de toegekende projecten:
Fact-check op de social media infodemie Ontwikkeling van algoritmen om Nederlandstalige desinformatie rondom COVID te herkennen en te koppelen aan een internationale (meertalige) fact-checking database. Samenwerking met RIVM en Amsterdam UMC. Aanvrager: Stichting Mia Helpt. Lees meer
DeepfakeProof: plugin voor deepfake detectie Ontwikkeling van een browser plug-in die automatisch afbeeldingen en video’s op webpagina’s scant en de gebruiker waarschuwt in het geval er vermoeden is van deepfakes. Dit project is een vervolg op het eerder ondersteunde project Website voor deepfake detectie. Aanvrager: DuckDuckGoose. Lees meer
RadiTube Doorontwikkeling van RadiTube, een zoekmachine waarmee journalisten en onderzoekers op basis van transcriptie beter toegang krijgen tot desinformatie op YouTube. Dit project is een vervolg op het eerder ondersteunde project 888 zoeker. Aanvrager: Uhmmm BV. Lees meer
HackShield in de BIEB Onderzoek naar desinformatie ‘voor en door’ kinderen uit de HackShield community (8-12 jaar) via een Quest (een set opdrachten rond het thema). HackShield Future Cyber Heroes is een gratis game waar kinderen spelenderwijs leren over cybersecurity, online kansen en bedreigingen, mede ontwikkeld met steun van SIDN fonds. Aanvrager: Stichting HackShield Future Cyber Heroes. Lees meer
Twid: Fighting Fake News on Twitter Ontwikkeling van een proof-of-concept om via een browser plugin authenticiteit toe te kunnen voegen aan Twitter, zowel aan losse tweets als aan accounts. Daardoor kunnen gebruikers controleren wie de afzender is of waar de afzender werkt. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van IRMA attributen en de IRMA app (privacy vriendelijk, decentraal open source identiteitsplatform, eerder ondersteund door SIDN fonds). Aanvrager: Radboud Universiteit. Lees meer
BOLD Profiler – Tracking bias in open linked data Ontwikkeling van een tool die bias in veel gebruikte (en over het algemeen zeer betrouwbaar geachte) open data sets zoals bijvoorbeeld Wikidata detecteert. Hiermee kan geverifieerd worden of de databron geschikt is voor gebruik in fact-checking software, of dat er sprake is van feitelijk onjuiste, ontbrekende of verkeerde representatie van data (wat onbedoeld kan leiden tot verspreiding van desinformatie). Aanvrager: Utrecht Data School. Lees meer
Tweede Kamer: fakes of feiten? Ontwikkeling van een prototype om de authenticiteit van videocontent van de Tweede Kamer te verifiëren. Hierbij richten ze zich in eerste instantie op de use case ‘Hoort het antwoord bij de vraag?’ om aan te tonen of materiaal uit hetzelfde debat komt en in de juiste volgorde wordt afgespeeld. Samenwering met Beeld en Geluid, RTL en de dienst Verslag en Redactie van de Tweede Kamer. Aanvrager: Stichting Media Perspectives. Lees meer