De gebruiker aan het stuur: dialoog tussen mens en algoritme
Realisatie van een aantal prototypes om gebruikers meer controle te geven over aanbevelingsalgoritmes.
Meer controle over een passend aanbod
We hebben dagelijks te maken met aanbevelingssystemen: zelflerende algoritmes selecteren artikelen, muziek, en films die we volgens het algoritme zeker niet willen missen. Maar is dit aanbod ook voldoende relevant en divers? Dit project zet gebruikers aan het stuur door ze controle te geven over de parameters en data van het algoritme. Ze ontwikkelen een reeks prototypes en interfaces, waarbij wordt geëxperimenteerd met interactievormen (denk aan variaties in het aantal mensen waarmee je wordt vergeleken, het verwijderen van aanbevelingen of juist het tonen van tegenovergestelde aanbevelingen). Deze nieuwe vormen van dialoog tussen mens en algoritme worden samen met Nederlandse mediaorganisaties getest.
Afbeelding: Freestocks on Unsplash
Dit is een project uit de call ‘Je data de baas 2’ (2020). Focus binnen deze call lag op inzicht & bewustwording, dataminimalisatie, alternatieve tools en verbetersuggesties.
Resulaten
AUG 22 | Het project is afgerond. Het project heeft de Algorithmic Affordance pattern library ontwikkeld, een bibliotheek voor ontwerpers met design patronen om gebruikers meer controle te geven over algoritmen. Deze patronen stimuleren de dialoog tussen de gebruiker en algoritme en zorgen voor meer transparantie en empowerment.
Ook zijn er twee papers gepubliceerd:
De bibliotheek is een eerste poging om een overzicht te geven. Het lectoraat van de Hogeschool Utrecht gaat verder met dit onderwerp. Binnen de twee masterprogramma’s zullen de algorithmic affordances en pattern library verder ontwikkeld en geïmplementeerd worden.