Onderzoek Data & Debat
Onderzoek naar de inzet van linguïstische modellen om complottheorieën en online haat in kaart te brengen.
Hoe wordt het publieke debat beïnvloed?
Het publieke debat zou een vrije marktplaats moeten zijn waar ideeën met elkaar strijden, totdat het beste idee bovendrijft. Zo dacht John Stuart Mill, een van de grondleggers van het moderne liberalisme, erover. Maar wat blijft daarvan over in tijden van nepnieuws, bots en microtargeting? Data & Debat, een redactiegroep van weekblad De Groene Amsterdammer, onderzoekt in samenwerking met Utrecht Data School hoe algoritmen, dataïsme en kwaadwillenden het online debat beïnvloeden.
Met dit project ondersteunt SIDN fonds een deel van dit onderzoek: een tweejarige studie naar linguïstische modellen en hoe deze door journalisten ingezet kunnen worden om complottheorieën en online haat in kaart te brengen. Doel is verschillende modellen te vergelijken en de tekst-classificatiemodellen ook beschikbaar te stellen voor onderzoeksjournalisten. In samenwerking met de VVOJ (vereniging voor onderzoeksjournalisten) wordt een seminar georganiseerd waarin de resultaten worden gedeeld. Daarnaast zal er in De Groene Amsterdammer over het onderzoek worden gepubliceerd, waardoor een groot publiek wordt bereikt en het project bijdraagt aan het vergroten van de bewustwording over deze materie.
Dit is een gescout project binnen het programma Internet & maatschappij. We steunen projecten die een bijdrage leveren aan meer bewustwording, inzicht en grip op desinformatie. Gescoute projecten zijn projecten die alleen op uitnodiging bij ons kunnen aanvragen.