Privacy in een adaptief leersysteem
Onder de aandacht brengen van privacy in adaptieve leersystemen via een raamwerk voor een privacy-vriendelijke versie.
Privacyvriendelijk leersysteem
Zogenaamde AI-tutors en adaptieve leersystemen vormen een nieuwe, veelbelovende manier van educatie en maken wereldwijd een rappe opmars. Hiermee kun je leerlingen precies de content bieden die ze op dat moment nodig hebben. Maar wat doet het met leerlingen als ze constant gemonitord en gevolgd worden? Bovendien wordt er heel veel data verzameld. De privacy van de leerling is nog veelal onderbelicht, zowel bij de ontwikkeling als inzet. Een belangrijk issue, dat dit project onder de aandacht wil brengen door een raamwerk voor privacy in adaptieve leersystemen te ontwikkelen en een aanzet te doen voor een privacy-vriendelijk systeem.
Dit is een project uit de call ‘Je data de baas 2’ (2020). Focus binnen deze call lag op inzicht & bewustwording, dataminimalisatie, alternatieve tools en verbetersuggesties.
Resultaten
JULI 21 | Het project is afgerond. Het project heeft waardevolle inzichten en validatie opgeleverd voor de uitwerking van een open source AI-gedreven leersysteem. Denk hierbij aan de mogelijke functionaliteiten waar zowel docenten als leerlingen wat aan hebben, de gevaren van de inzet van AI om voortgang van leerlingen bij te houden, en een verkenning van bestaande open source leersystemen en plugins. Zie voor meer informatie https://ethischeassistent.nl. De ontwikkeling van een proof-of-concept is van start en er lopen gesprekken voor een pilot traject.