Using AI to support treatment decisions in mental health

Ondersteuningstool voor GGZ

Niet elke patiënt knapt op na een GGZ-behandeling voor angst of depressie. Hoe weet je of de behandeling tot het gewenste resultaat zal leiden of dat er juist bijsturing nodig is? Op basis van machine learning technieken is het steeds beter mogelijk om in te schatten hoe de gezondheid van een patiënt zich gedurende een behandeling zal ontwikkelen. Trimbos instituut ontwikkelt een visuele ondersteuningstool waarmee behandelaar en patiënt halverwege een behandeltraject inzicht krijgen in hoe de gezondheid van de meest vergelijkbare patiënten zich ontwikkelde. Met deze informatie kunnen behandelaar en patiënt nagaan of de behandeling nog ‘on track’ is.

Resultaten

NOV 21 | Het project is afgerond. Er is een predictietool opgeleverd waarmee cliënten en behandelaars binnen de GGZ halverwege een behandeling kunnen bepalen of een andere aanpak gewenst is. Hiermee is een succesvolle pilot uitgevoerd. De volgende stap is om het gebruik van deze tool in de klinische praktijk, wetenschappelijk te evalueren en hierover te publiceren in internationaal wetenschappelijke tijdschriften.